Opdracht
De medewerker moet starten als kwartiermaker algoritme registratie CLAS om als koppelvlak tussen de centrale CIO office en de CLAS eenheden op te treden als SPOC voor de inrichting en uitvoering van algoritme registratie. Na inrichting wordt de verantwoordelijkheid van het registreren en het toezicht daarop belegt bij de Data Governance lead CLAS of het nog in te richten datamanagement office.

Taken
• Coördineren en waarborgen van de registratie van alle in CLAS aanwezigen en ontwikkelde algoritmes
• Zorgdragen voor proces en kennis borging in de organisatie voor toekomstige (de)centrale registratie
• Input en feedback op (de)centrale registratie system(en)
• Trainen / voorlichten van relevante eenheden in het registreren van Algoritmes
• Rapporteren en adviseren op de voortgang van de registratie
• Inrichten van processen voor toezicht en rapportage van de registratie
• Eventueel accrediteren van decentrale registratie systemen
Deliverables
• Relevante CLAS algoritmes zijn geregistreerd en het CLAS is compliant met de fingerende EU en NLD wetgeving.
• Er is een beproeft en geaccrediteerd proces voor registratie inclusief een controlerende rol binnen staf CLAS.
• Er is een proces van kennisborging rondom registratie wat kan worden overgedragen.

Gewenst effect
Via een inhaalslag is de datahuishouding van het CLAS is verbeterd daarmee is het CLAS compliant aan bestaande wet- en regelgeving op het gebied van algoritmes en er ligt een fundament om verdere verbeteringen door te voeren om te komen naar een gedragen werkwijze.

Opdracht
De medewerker moet starten als kwartiermaker algoritme registratie CLAS om als koppelvlak tussen de centrale CIO office en de CLAS eenheden op te treden als SPOC voor de inrichting en uitvoering van algoritme registratie. Na inrichting wordt de verantwoordelijkheid van het registreren en het toezicht daarop belegt bij de Data Governance lead CLAS of het nog in te richten datamanagement office.

Taken
• Coördineren en waarborgen van de registratie van alle in CLAS aanwezigen en ontwikkelde algoritmes
• Zorgdragen voor proces en kennis borging in de organisatie voor toekomstige (de)centrale registratie
• Input en feedback op (de)centrale registratie system(en)
• Trainen / voorlichten van relevante eenheden in het registreren van Algoritmes
• Rapporteren en adviseren op de voortgang van de registratie
• Inrichten van processen voor toezicht en rapportage van de registratie
• Eventueel accrediteren van decentrale registratie systemen
Deliverables
• Relevante CLAS algoritmes zijn geregistreerd en het CLAS is compliant met de fingerende EU en NLD wetgeving.
• Er is een beproeft en geaccrediteerd proces voor registratie inclusief een controlerende rol binnen staf CLAS.
• Er is een proces van kennisborging rondom registratie wat kan worden overgedragen.

Het CLAS heeft de intentie om zich in 2025 volledig te conformeren met de geldende richtlijnen en regelgeving voor algoritme registratie. Het betreft hier een combinatie van Defensie richtlijnen, Rijks richtlijnen en Europese richtlijnen. In januari 2025 is reeds een inventarisatie gemaakt van ‘verboden AI-Systemen’ en is de eerste workshop voor algoritmeregistratie vanuit de BS gegeven. Uit deze workshop is duidelijk geworden dat het inregelen van een transparante algoritme registratie een complexe uitdaging is. Om snel compliant te worden met fingerende wetgeving via een voor het CLAS specifieke proces is er behoefte aan een kwartiermaker.

Eisen:

• Kandidaat dient een achtergrond te hebben in zowel analyse als in data science. Tevens moet kandidaat zelfstandig en oplossingsgericht te werk kunnen gaan.
• Ervaring met technische project implementatie.
• Ervaring met Data science product ontwikkeling en heeft tevens kennis van SQL en Python.
• Analytische vaardigheden en beschikt over minimaal 3 jaar ervaring met het creëren van technische en procesmatige oplossingen, bijvoorbeeld in de vorm van interfaces en dashboarden of bijdragen aan digitale transformatie implementatie.
• WO werk en -denk niveau.
• 32 uur per week beschikbaar

Wensen:

• Kennis van de publieke sector
• Ervaring met het verlenen van kennisoverdracht.
• Een Master in data science en/of technische bedrijfskunde.