De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het initiatief Datagedreven Werken. De werkzaamheden richten zich op:
1 - DATA ENGINEERING - Databronnen ontsluiten, datakwaliteit verbeteren, data modellen ontwikkelen / fuseren / ontrafelen, data transformaties implementeren, data pipelines ontwikkellen en beheren.
2 - TOEGEPAST ONDERZOEK - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid;
presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.

De veelheid aan informatie neemt toe toe. Op dit moment worden de operationele systemen nog handmatig doorgespit om zo de belangrijkste informatie te vinden en te structureren. Dit is dusdanig veel informatie dat het niet mogelijk is om alle data te verwerken. We weten dus op dit moment niet of we belangrijke informatie missen. Laat staan, dat we nu capaciteit hebben voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen (bijvoorbeeld, restinformatie uit recherche onderzoeken). Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde dataverwerkingsprocessen worden geautomatiseerd.

De opdracht die het initatief Datagdreven Werken op 1 april 2025 heeft gekregen van I-Board bestaat uit drie onderdelen:
1 - een start maken met datagedreven werken door het maken van dataproducten voor de operaties.
2 - inrichten datalandschap Kmar 3 - geven van een advies over de duurzame inzet van datascience binnen de KMar.
De werkzaamheden van de Data Engineer richten zich met name op het bijdragen in de ontwikkeling van dataproducten voor de operaties.

Eisen:

• Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
• Tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit
• Minimaal 5 jaar werkvaring als zelfstandig werkend Data Engineer met ervaring met Python (bijv. pandas/polars), SQL en orchestratie (bijv. Dagster/Airflow)
• Minimaal 5 jaar kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data engineering en is in staat om zelfstanding data pipelines te deployen
• Minimaal 5 jaar kennis en ervaring met verschillende modelleringstechnieken zoals One Big Table, Kimball en Data Vault
• Minimaal 1 jaar ervaring met on-premise / air-gapped omgevingen
• 36 uur per week beschikbaar

Wensen:

• Ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen
• Een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding
• Ervaring met data engineering werkzaamheden ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen
• Ervaring met MLOps (bijv. MLflow)
• Ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-, Migratie- en Veiligheidsketen
• Ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied