DNB is op zoek naar een enthousiaste en gedreven senior software/ data engineer. In deze rol ontwikkel en onderhoud je ETLprocessen, optimaliseer je data pipelines en werk je intensief samen met data scientists aan innovatieve oplossingen binnen Azure en Databricks. Je hebt een sterke focus op software engineering: je ziet het project als geheel, bewaakt de volwassen groei van onze softwareontwikkeling en zorgt ervoor dat oplossingen toekomstbestendig, leesbaar en beheersbaar worden ontworpen volgens de nieuwste technologieën en standaarden. Je bent bekend met de SOLID-principes. Daarnaast coach en stuur je het team, voer je code reviews uit, en ondersteun je collega’s bij technische vraagstukken, zodat de kwaliteit en schaalbaarheid van onze applicaties continu worden verbeterd. Je werkt volgens de principes van Scrum/Agile. Verder bieden wij flexibele werktijden waar 4x9 ook mogelijk is.
Wat ga je precies doen? • Bouwen van python packages t.b.v analytische processen • Bouwen van, promoten van – en coachen over clean code en software engineering principes • Ontwikkelen, optimaliseren en onderhouden van schaalbare ELTprocessen met Pandas en mogelijk pySpark of andere parallelisatie tools. • Verwerken en analyseren van grote datasets in onze Azure Cloud omgeving. • Werken met diverse dataplatforms waaronder Azure Databricks. • Implementeren van best practices op het gebied van software engineering, CI/CD en data-governance.
Niet geschikt voor zzp'ers
Eisen
- Beschikbaar van 01-05-2026 voor 12 maanden, 32-36 uur per week, met optie op verlenging
- Minimaal HBO denk- en werkniveau
- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een Python developer of Data Engineer rol.
- Aantoonbare ervaring met project referenties als software engineer.
- Minimaal 5 jaar relevante programmeerervaring in Python (PySpark, Pandas, UV) gebaseerde projecten.
- Minimaal 4 jaar relevante werkervaring met Cloud (het liefst Azure).
- Minimaal 3 jaar relevante werk ervaring met Databricks.
Wensen
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met het opzetten van data pipelines in DataIKU
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azure functions
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azure Service Bus
- Je hebt minimaal 3 jaar relevante werkervaring met werken binnen agile teams (ook projectmatig werken is jou eigen)
- Heeft relevante Microsoft Azure Certificering(en) voor deze opdracht in de richting van Data Engineering: AZ-400 (of gelijkwaardig niveau) als sterke pré, DP203 als relevante certificering voor softwaregedreven data engineering